Tổng quan tài liệu là gì? Các nghiên cứu khoa học liên quan

Tổng quan tài liệu là quá trình thu thập, phân tích và hệ thống hóa các nghiên cứu đã công bố để xác định nền tảng tri thức của một chủ đề khoa học. Khái niệm này giúp người nghiên cứu nhận diện các khoảng trống tri thức, hiểu bối cảnh học thuật và xây dựng hướng tiếp cận phù hợp cho đề tài mới.

Khái niệm và vai trò của tổng quan tài liệu

Tổng quan tài liệu (literature review) là quá trình thu thập, phân tích, đối chiếu và hệ thống hóa các kết quả nghiên cứu đã được công bố liên quan đến một chủ đề khoa học cụ thể. Tổng quan tài liệu giúp thiết lập nền tảng tri thức cần thiết để định vị nghiên cứu mới trong bối cảnh kiến thức hiện có. Khái niệm này không chỉ bao gồm việc đọc và mô tả tài liệu, mà còn đòi hỏi người nghiên cứu phải đánh giá chất lượng học thuật của từng nguồn, xem xét tính phù hợp, tính cập nhật và giá trị đóng góp của chúng đối với câu hỏi nghiên cứu.

Tổng quan tài liệu có thể được xem như một quá trình lập bản đồ tri thức, trong đó các tài liệu khoa học đóng vai trò là những “mốc thông tin” xác định hướng đi cho nghiên cứu mới. Việc thiết lập tổng quan tài liệu đòi hỏi phải bao quát các lý thuyết, phương pháp, dữ liệu quan trọng đã xuất hiện. Sự bao quát này không chỉ phục vụ mục đích tham khảo mà còn giúp người nghiên cứu phát hiện sự thiếu nhất quán giữa các công trình, những mâu thuẫn chưa được giải quyết và những lỗ hổng kiến thức tiềm năng.

Vai trò của tổng quan tài liệu có thể được tóm lược trong bảng dưới đây:

Vai trò Mô tả
Xác định bối cảnh Giúp người nghiên cứu nắm được hiện trạng tri thức của lĩnh vực.
Xác lập khoảng trống Nhận diện các vấn đề chưa được giải đáp trong tài liệu hiện có.
Định hướng nghiên cứu Tạo cơ sở để hình thành câu hỏi, giả thuyết và phương pháp nghiên cứu.

Chức năng của tổng quan tài liệu trong nghiên cứu khoa học

Chức năng quan trọng nhất của tổng quan tài liệu là xây dựng nền tảng học thuật vững chắc cho nghiên cứu mới. Khi đặt nghiên cứu của mình trong chuỗi phát triển tri thức, nhà khoa học đảm bảo rằng công trình của họ không trùng lặp một cách không cần thiết với các nghiên cứu trước đó. Thay vào đó, nghiên cứu mới có thể mở rộng, bổ sung hoặc điều chỉnh những điểm còn hạn chế trong tài liệu cũ. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực có tốc độ phát triển nhanh, nơi tri thức thay đổi liên tục theo tiến bộ công nghệ và phương pháp.

Tổng quan tài liệu cũng giúp làm rõ các mô hình lý thuyết đang được sử dụng. Thông qua việc phân tích các hướng tiếp cận đã tồn tại, người nghiên cứu có khả năng đánh giá mức độ phù hợp của từng mô hình đối với mục tiêu nghiên cứu của mình. Một tổng quan tài liệu chất lượng cao phải chỉ ra được sự khác biệt về giả định, cách tiếp cận và kết quả giữa các tài liệu, cho phép người đọc hiểu được bức tranh toàn diện của lĩnh vực.

Một số chức năng then chốt của tổng quan tài liệu gồm:

  • Cung cấp cơ sở để biện minh cho tầm quan trọng của vấn đề nghiên cứu.
  • Xác định các phương pháp nghiên cứu phổ biến, xu hướng thay đổi theo thời gian.
  • Hỗ trợ thiết kế nghiên cứu bằng cách phân tích ưu – nhược điểm của các phương pháp từng được sử dụng.
  • Tạo nền tảng để xây dựng khung lý thuyết và mô hình nghiên cứu.

Các loại tổng quan tài liệu phổ biến

Tổng quan tài liệu có thể được phân loại dựa trên mục tiêu nghiên cứu, mức độ nghiêm ngặt và cách tổ chức nội dung. Việc hiểu rõ các loại tổng quan giúp nhà nghiên cứu lựa chọn cấu trúc phù hợp cho công trình của mình. Trong nghiên cứu khoa học hiện đại, có sự phân tách rõ ràng giữa tổng quan mô tả, tổng quan phê bình và tổng quan hệ thống, mỗi loại mang đặc trưng riêng về phương pháp xử lý dữ liệu và cách trình bày kết quả.

Tổng quan mô tả thường mang tính tường thuật, tập trung trình bày các quan điểm, phương pháp và kết quả nổi bật trong các tài liệu hiện có. Tổng quan phê bình lại đi xa hơn bằng cách đánh giá điểm mạnh, điểm yếu của từng tài liệu, từ đó rút ra nhận định mang tính học thuật. Tổng quan hệ thống là loại nghiêm ngặt nhất, đòi hỏi tuân thủ quy trình chuẩn hoá như PRISMA, có sử dụng các tiêu chí sàng lọc, mã hóa dữ liệu và tổng hợp kết quả theo phương pháp định lượng.

Bảng dưới đây mô tả sự khác biệt giữa một số loại tổng quan:

Loại tổng quan Đặc điểm Mức độ nghiêm ngặt
Mô tả Tường thuật nội dung tài liệu theo chủ đề Thấp – trung bình
Phê bình Đánh giá chất lượng và so sánh giữa các tài liệu Trung bình – cao
Hệ thống Sàng lọc, mã hóa và tổng hợp theo quy trình chuẩn Rất cao

Quy trình thực hiện tổng quan tài liệu

Quy trình tổng quan tài liệu thường xuyên được chuẩn hóa nhằm đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái lập. Bước đầu tiên là xác định câu hỏi nghiên cứu, phạm vi chủ đề và các tiêu chí bao gồm – loại trừ tài liệu. Đây là giai đoạn định hướng toàn bộ quá trình tiếp theo, quyết định chất lượng và mức độ phù hợp của tài liệu được thu thập. Những tiêu chí này có thể bao gồm thời gian xuất bản, lĩnh vực học thuật, loại tài liệu (bài báo khoa học, sách chuyên khảo, báo cáo kỹ thuật), hoặc ngôn ngữ.

Bước tiếp theo là tìm kiếm tài liệu trong các cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Quá trình này thường được hỗ trợ bởi các tổ hợp từ khóa, toán tử logic và bộ lọc nâng cao. Sau khi thu thập được tập tài liệu ban đầu, người nghiên cứu tiến hành sàng lọc bằng cách xem xét tiêu đề, tóm tắt và toàn văn để loại bỏ các tài liệu không phù hợp. Các tài liệu còn lại sẽ được mã hóa và phân loại theo chủ đề, khung lý thuyết hoặc phương pháp nghiên cứu.

Một quy trình tổng quan cơ bản thường bao gồm:

  1. Xác định câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu tổng quan.
  2. Lựa chọn nguồn cơ sở dữ liệu đáng tin cậy.
  3. Thiết kế chiến lược tìm kiếm (từ khóa, toán tử, bộ lọc).
  4. Sàng lọc tài liệu theo tiêu chí đã đặt ra.
  5. Phân tích dữ liệu, nhận diện mẫu và xu hướng.
  6. Tổng hợp và trình bày kết quả tổng quan theo cấu trúc khoa học.

Phân tích tài liệu đôi khi sử dụng các công thức định lượng, chẳng hạn:

R=NincludedNinitial R = \frac{N_{included}}{N_{initial}}

Đây là tỷ lệ tài liệu được giữ lại sau sàng lọc, giúp đánh giá mức độ phù hợp của chiến lược tìm kiếm và tiêu chí lựa chọn.

Nguồn tài liệu uy tín và phương pháp tìm kiếm

Nguồn tài liệu khoa học uy tín đóng vai trò quyết định trong việc đảm bảo chất lượng của tổng quan tài liệu. Các cơ sở dữ liệu học thuật lớn thường cung cấp hệ thống phân loại, chỉ mục và trích dẫn rõ ràng, cho phép truy xuất tài liệu theo nhiều tiêu chí khác nhau. Việc lựa chọn nguồn phụ thuộc vào lĩnh vực nghiên cứu, song nhìn chung các nền tảng như PubMed, JSTOR, ScienceDirect, SpringerLink và IEEE Xplore được xem là những địa chỉ đáng tin cậy. Những nguồn này có cơ chế thẩm định khoa học nghiêm ngặt, đảm bảo rằng tài liệu được công bố đáp ứng tiêu chuẩn học thuật.

Phương pháp tìm kiếm tài liệu cần được xây dựng một cách khoa học. Việc kết hợp từ khóa theo cấu trúc chặt chẽ giúp tăng khả năng thu thập được tài liệu phù hợp. Người nghiên cứu có thể sử dụng các toán tử logic như AND, OR và NOT để mở rộng hoặc thu hẹp phạm vi tìm kiếm. Ngoài ra, bộ lọc theo năm xuất bản, loại tài liệu, hoặc lĩnh vực chuyên ngành cũng giúp tăng mức độ chính xác. Khi thực hiện tìm kiếm trên các cơ sở dữ liệu lớn, chiến lược từ khóa cần được thử nghiệm và điều chỉnh nhiều lần để tối ưu hóa kết quả.

Một số nguồn tài liệu uy tín có thể được tổ chức trong danh sách sau:

  • PubMed – Cơ sở dữ liệu y sinh học hàng đầu.
  • ScienceDirect – Hệ thống tạp chí và sách khoa học đa lĩnh vực.
  • JSTOR – Lưu trữ các tài liệu khoa học xã hội và nhân văn.
  • IEEE Xplore – Tài liệu khoa học kỹ thuật và công nghệ.

Để tối ưu hóa quá trình tìm kiếm, người nghiên cứu có thể xây dựng bảng từ khóa theo cấu trúc chủ đề nhằm kiểm soát tốt hơn những khái niệm cần truy xuất:

Chủ đề Từ khóa chính Từ khóa liên quan
Lý thuyết “theoretical framework” “conceptual model”, “academic theory”
Phương pháp “methodology” “research design”, “analytical method”
Kết quả “findings” “results”, “empirical evidence”

Tiêu chuẩn đánh giá chất lượng tài liệu

Đánh giá chất lượng tài liệu là bước then chốt nhằm đảm bảo rằng tổng quan tài liệu chỉ sử dụng các nguồn có giá trị học thuật. Tiêu chuẩn đánh giá có thể bao gồm tính cập nhật, mức độ liên quan đến câu hỏi nghiên cứu, mức độ tin cậy của phương pháp nghiên cứu, độ mạnh của bằng chứng và chỉ số ảnh hưởng của tạp chí. Tài liệu mới, đặc biệt trong các lĩnh vực thay đổi nhanh, cần được ưu tiên nhằm đảm bảo tính thời sự và độ chính xác.

Các chỉ số đánh giá tạp chí như Impact Factor (IF) hay SCImago Journal Rank (SJR) được sử dụng rộng rãi để xác định mức độ ảnh hưởng của nguồn. Tuy nhiên, việc đánh giá tài liệu không nên hoàn toàn phụ thuộc vào chỉ số này, vì phương pháp nghiên cứu, dữ liệu sử dụng và chất lượng lập luận mới là yếu tố quyết định giá trị thực sự. Ngoài ra, tài liệu có số lượng trích dẫn cao thường thể hiện mức độ ảnh hưởng, song cũng cần xem xét trong bối cảnh thời gian công bố và lĩnh vực nghiên cứu.

Một số tiêu chí đánh giá chất lượng tài liệu có thể được tóm tắt như sau:

  • Mức độ cập nhật: thời gian xuất bản và mức độ phù hợp với bối cảnh nghiên cứu hiện tại.
  • Tính tin cậy: được bình duyệt (peer-reviewed) và phát hành bởi tổ chức uy tín.
  • Độ mạnh của bằng chứng: phương pháp nghiên cứu rõ ràng, dữ liệu minh bạch.
  • Mức độ liên quan: tài liệu hỗ trợ trực tiếp cho câu hỏi hoặc mô hình nghiên cứu.

Phân tích và tổng hợp nội dung từ tài liệu

Phân tích tài liệu không chỉ dừng lại ở việc đọc và ghi chú mà đòi hỏi năng lực nhận diện các khuôn mẫu, xu hướng và mâu thuẫn trong các nghiên cứu đã công bố. Việc phân tích thường bắt đầu bằng việc trích xuất thông tin liên quan theo các nhóm nội dung như lý thuyết, phương pháp, dữ liệu và kết quả. Từng nguồn tài liệu được đánh giá nhằm xây dựng cái nhìn tổng thể về sự phát triển của lĩnh vực nghiên cứu.

Tổng hợp tài liệu là bước tiếp theo, trong đó các kết quả phân tích được gom nhóm và tổ chức lại dựa trên logic học thuật. Người nghiên cứu cần thể hiện khả năng kết nối các phát hiện từ nhiều nguồn để tạo nên một bức tranh toàn diện. Tổng hợp nội dung giúp phát hiện khoảng trống tri thức mới, nhận diện các vấn đề chưa được giải quyết hoặc đề xuất hướng tiếp cận mới cho nghiên cứu.

Dưới đây là một số kỹ thuật thường dùng khi phân tích và tổng hợp tài liệu:

  • Phân loại theo chủ đề: nhóm tài liệu theo vấn đề trọng tâm.
  • Phân loại theo phương pháp: so sánh sự khác biệt trong thiết kế nghiên cứu.
  • Mã hóa nội dung: trích xuất điểm chính và gán nhãn theo hệ thống.
  • Tổng hợp mô hình hóa: dựng sơ đồ khái niệm hoặc mô hình lý thuyết.

Trình bày tổng quan tài liệu trong bài báo khoa học

Việc trình bày tổng quan tài liệu yêu cầu cấu trúc logic, rõ ràng và có hệ thống. Nội dung cần được sắp xếp theo chủ đề, phương pháp hoặc tiến trình thời gian để người đọc dễ theo dõi. Mỗi đoạn văn nên tập trung vào một chủ điểm cụ thể và cung cấp các luận cứ được hỗ trợ bằng trích dẫn phù hợp. Các tiêu chuẩn trích dẫn phổ biến như APA, Chicago hoặc IEEE cần được tuân thủ để đảm bảo tính khoa học.

Một tổng quan tài liệu đạt chất lượng thường thể hiện rõ mối liên hệ giữa các nghiên cứu trước đó và mục tiêu nghiên cứu hiện tại. Người nghiên cứu phải chỉ ra được sự tiếp nối hoặc khác biệt trong cách tiếp cận, lập luận hoặc kết quả so với các công trình đã được công bố. Tổng quan tài liệu không phải là bản liệt kê tài liệu mà là sự tổng hợp có định hướng nhằm hỗ trợ cho luận điểm nghiên cứu.

Bảng sau tóm lược các yêu cầu quan trọng khi trình bày tổng quan tài liệu:

Yêu cầu Mô tả
Cấu trúc rõ ràng Tổ chức nội dung theo chủ đề hoặc mạch luận.
Trích dẫn đầy đủ Áp dụng chuẩn trích dẫn thống nhất trong toàn bài.
Phân tích chuyên sâu Đánh giá mức độ đóng góp của từng tài liệu.
Kết nối luận điểm Liên kết tài liệu với vấn đề nghiên cứu trung tâm.

Những sai lầm thường gặp khi thực hiện tổng quan tài liệu

Một trong những sai lầm phổ biến là sử dụng tài liệu kém chất lượng hoặc không phù hợp với chủ đề nghiên cứu. Điều này làm suy giảm độ tin cậy của tổng quan tài liệu và có thể dẫn đến kết luận sai lệch. Bên cạnh đó, nhiều nghiên cứu mắc lỗi sao chép mô tả từ tài liệu mà không có phân tích hay nhận xét chuyên sâu, khiến tổng quan trở nên thiếu tính học thuật.

Việc không cập nhật tài liệu mới cũng là một vấn đề thường gặp. Trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là khoa học công nghệ và y sinh học, tri thức thay đổi nhanh chóng, do đó một tổng quan tài liệu thiếu cập nhật sẽ bỏ sót các phát hiện quan trọng. Ngoài ra, trình bày dài dòng, thiếu cấu trúc và không phân nhóm nội dung hợp lý cũng khiến tổng quan trở nên khó theo dõi.

Một số sai lầm thường gặp có thể liệt kê như sau:

  • Không có tiêu chí sàng lọc rõ ràng.
  • Chỉ mô tả mà không phân tích tài liệu.
  • Sử dụng tài liệu từ nguồn không được bình duyệt.
  • Thiếu liên hệ giữa tổng quan và mục tiêu nghiên cứu.

Kết luận

Tổng quan tài liệu giữ vai trò nền tảng trong mọi nghiên cứu khoa học. Việc thực hiện tổng quan một cách nghiêm túc, khoa học và có hệ thống không chỉ giúp khẳng định tính mới của nghiên cứu mà còn tạo cơ sở phương pháp luận vững chắc cho toàn bộ công trình. Khi được xây dựng đúng cách, tổng quan tài liệu góp phần nâng cao chất lượng, tính thuyết phục và giá trị học thuật của bài báo khoa học.

Tài liệu tham khảo

  • American Psychological Association. (2020). Publication Manual of the APA. APA Publishing.
  • Booth, A., Sutton, A., & Papaioannou, D. (2016). Systematic Approaches to a Successful Literature Review. SAGE.
  • National Center for Biotechnology Information (NCBI). PubMed. Truy cập tại: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  • Elsevier. ScienceDirect. Truy cập tại: https://www.sciencedirect.com
  • SCImago Journal & Country Rank. Truy cập tại: https://www.scimagojr.com

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề tổng quan tài liệu:

Tổng quan và Tích hợp Tài liệu Về Bất biến Đo lường: Đề xuất, Thực hành và Khuyến nghị cho Nghiên cứu Tổ chức Dịch bởi AI
Organizational Research Methods - Tập 3 Số 1 - Trang 4-70 - 2000
Việc thiết lập tính bất biến đo lường giữa các nhóm là một điều kiện tiên quyết hợp lý để tiến hành so sánh liên nhóm chính xác (ví dụ như kiểm định sự khác biệt trung bình nhóm, sự bất biến của các ước tính tham số cấu trúc), tuy nhiên tính bất biến đo lường hiếm khi được kiểm tra trong nghiên cứu tổ chức. Trong bài báo này, các tác giả (a) làm rõ tầm quan trọng của việc thực hiện các kiểm định t... hiện toàn bộ
#bất biến đo lường #so sánh liên nhóm #nghiên cứu tổ chức #kiểm định tính bất biến #phân tích thực nghiệm
Các đặc điểm trong môi trường vật lý có ảnh hưởng đến hoạt động thể chất của trẻ em? Một tổng quan tài liệu Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 3 - Trang 1-17 - 2006
Nhiều thanh thiếu niên hiện nay không tích cực tham gia các hoạt động thể chất. Sự chú ý gần đây liên kết môi trường vật lý hoặc xây dựng với hoạt động thể chất ở người lớn gợi ý việc điều tra mối quan hệ giữa môi trường xây dựng và hoạt động thể chất ở trẻ em có thể hướng dẫn các chiến lược can thiệp phù hợp. Ba mươi ba nghiên cứu định lượng đã đánh giá mối liên hệ giữa môi trường vật lý (được nh... hiện toàn bộ
#môi trường vật lý #hoạt động thể chất #trẻ em #nghiên cứu định lượng #can thiệp chính sách
Nam giới và hành vi tìm kiếm sự giúp đỡ liên quan đến sức khỏe: tổng quan tài liệu Dịch bởi AI
Journal of Advanced Nursing - Tập 49 Số 6 - Trang 616-623 - 2005
Mục tiêu.  Bài báo này xem xét các tài liệu nghiên cứu chính về hành vi tìm kiếm sự giúp đỡ liên quan đến sức khỏe của nam giới.Đặt vấn đề.  Có một khối lượng ngày càng tăng các nghiên cứu ở Hoa Kỳ cho thấy nam giới ít có khả năng tìm kiếm sự giúp đỡ từ các chuyên gia sức khỏe hơn phụ nữ cho các vấn đề đa dạng như trầm cảm, lạm dụng chất, khuyết tật thể chất và các sự kiện căng thẳng trong cuộc số... hiện toàn bộ
Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ chăm sóc tiền sinh sản ở các nước đang phát triển: tổng quan tài liệu hệ thống Dịch bởi AI
Journal of Advanced Nursing - Tập 61 Số 3 - Trang 244-260 - 2008
Tóm tắtTiêu đề.  Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ chăm sóc tiền sinh sản ở các nước đang phát triển: tổng quan tài liệu hệ thống. Mục đích.  Bài báo này là báo cáo tổng quan hệ thống nhằm xác định và phân tích các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ chăm sóc tiền sinh sản ở các nước đang phát triển.Thông tin nền.  Dịch vụ chăm sóc tiền sinh sản là một chiến lược quan trọng... hiện toàn bộ
Lý thuyết thống nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT): một bài tổng quan tài liệu Dịch bởi AI
Journal of Enterprise Information Management - Tập 28 Số 3 - Trang 443-488 - 2015
Mục đích– Mục đích của bài báo này là thực hiện một tổng quan có hệ thống về các bài viết đã sử dụng lý thuyết thống nhất về sự chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT).Thiết kế/phương pháp/tiếp cận– Các kết quả được trình bày trong nghiên cứu này dựa trên phân tích tài liệu của 174 bài viết hiện có về mô hình UTAUT. Việc này được thực hiện thông qua việc thu thập dữ liệu bao gồm thông tin nhân khẩu... hiện toàn bộ
Các yếu tố được báo cáo ảnh hưởng đến việc trở lại làm việc của những người sống sót sau ung thư: tổng quan tài liệu Dịch bởi AI
Psycho-Oncology - Tập 11 Số 2 - Trang 124-131 - 2002
Tóm tắtMột cái nhìn tổng quan được cung cấp về nghiên cứu liên quan đến việc trở lại làm việc của những người sống sót sau ung thư, xem xét cả tỷ lệ trở lại làm việc và các yếu tố tác động đến việc này. Một loạt các tìm kiếm tài liệu đã được thực hiện trên các cơ sở dữ liệu MEDLINE và PSYCLIT trong giai đoạn 1985–1999. Các nghiên cứu phải tập trung vào góc nhìn của bệnh nhân và phải bao gồm tỷ lệ ... hiện toàn bộ
Phân hủy nhiệt, sự cháy và khả năng chống cháy của polyurethane - tổng quan về tài liệu gần đây Dịch bởi AI
Polymer International - Tập 53 Số 11 - Trang 1585-1610 - 2004
Tóm tắtBài báo này trình bày một cái nhìn tổng quan về tài liệu liên quan đến sự phân hủy nhiệt, sự cháy và khả năng chống cháy của elastomer polyurethane (PU), các lớp phủ dựa trên PU, cũng như các loại bọt PU cứng và mềm. Một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về cấu trúc của mạng polymer PU sẽ hữu ích để có được sự hiểu biết tốt hơn về các hiện tượng phân hủy nhiệt và sự cháy. Các nguồn tài liệu chủ y... hiện toàn bộ
Tính chất tâm lý học của EQ-5D-5L: một tổng quan hệ thống về tài liệu Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - - 2021
Tóm tắtMục đíchMặc dù EQ-5D đã có một lịch sử dài trong việc sử dụng trong nhiều loại hình dân số khác nhau, phiên bản năm mức mới hơn (EQ-5D-5L) vẫn chưa có nhiều kinh nghiệm như vậy. Tổng quan hệ thống này tóm tắt các bằng chứng khoa học đã được công bố về các tính chất tâm lý học của EQ-5D-5L.Phương phápCác từ khóa và tiêu chí loại trừ đã được xác định trước được sử dụng để tìm kiếm hệ thống cá... hiện toàn bộ
Học chuyển giao cho phân loại hình ảnh y tế: một bài tổng quan tài liệu Dịch bởi AI
BMC Medical Imaging - - 2022
Tóm tắtĐặt vấn đềHọc chuyển giao (TL) với mạng nơ-ron tích chập nhằm cải thiện hiệu suất trên một nhiệm vụ mới bằng cách tận dụng kiến thức từ các nhiệm vụ tương tự đã học trước đó. Nó đã đóng góp lớn cho phân tích hình ảnh y tế vì vượt qua vấn đề thiếu dữ liệu và tiết kiệm thời gian cũng như tài nguyên phần cứng. Tuy nhiên, học chuyển giao đã được cấu hình một cách tùy tiện trong phần lớn các ngh... hiện toàn bộ
#Học chuyển giao #mạng nơ-ron tích chập #phân loại hình ảnh y tế #mô hình trích xuất đặc trưng
Triển khai hệ thống ERP trong các doanh nghiệp lớn - một tổng quan tài liệu có hệ thống Dịch bởi AI
Journal of Enterprise Information Management - Tập 30 Số 4 - Trang 666-692 - 2017
Mục đích Việc triển khai hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đi kèm với một loạt các thách thức. Để có được hiểu biết tốt hơn về các thách thức này và làm thế nào để chúng có thể được giảm thiểu trong quá trình triển khai, mục đích của bài viết này là sử dụng phân loại của Esteves và Bohórquez (2007) dựa trên khung vòng đời ERP, và phân tích nội dung để xem xét tài liệu về triển khai ERP theo ... hiện toàn bộ
Tổng số: 306   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10